Tech Lead NLP/LLM

О вакансии

Навыки: Python. Квалификация: Lead. Специализации: Ученый по данным.

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей.

Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам!

Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации. Предстоит работать с ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделями, выстраивать эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками и развивать инженерную экспертизу команды.

Что предстоит делать

• Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков.
• Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
• Определять архитектуру и технологический стек LLM/NLP-разработки.
• Вести ключевой проект направления — банковскую платформу парсинга документов.
• Формулировать технические требования и декомпозировать задачи.
• Вести технический бэклог и приоритизировать запросы от нескольких заказчиков.
• Контролировать реализацию решений на всех этапах разработки.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
• Развивать экспертизу команды, организовывать обмен знаниями и формировать лучшие практики.
• Заниматься наставничеством и профессиональным развитием сотрудников.
• Участвовать в выборе, интеграции и оптимизации ML-, OCR-, LLM- и VLM-моделей.
• Проектировать масштабируемые решения для промышленной эксплуатации моделей.

Требования

• От пяти лет коммерческого опыта в NLP, LLM или backend-разработке на Python.
• Не менее трёх лет опыта в роли Tech Lead.
• Практический опыт управления инженерной командой и технической частью продукта.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов, OCR-моделей, архитектуры LLM и VLM-моделей.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с PyTorch, Hugging Face, sentence-transformers и FastAPI.
• Опыт интеграции и оптимизации моделей Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral или аналогичных.
• Понимание принципов оптимизации inference.
• Знание подходов к масштабированию, кэшированию и распределённому inference.
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и смежными IT-командами.
• Умение формировать и вести технический бэклог.
• Навыки сбора, декомпозиции и приоритизации требований от нескольких заказчиков.

Будет плюсом

• Опыт интеграции LLM с корпоративными системами и BI-платформами.
• Знание инструментов мониторинга LLM по показателям latency, quality и cost.
• Опыт работы с библиотеками Docling и Kreuzberg.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем.

Мы предлагаем

• Работу в команде экспертов
• Широкий технологический стек, сотни проектов.
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.

Навыки из вакансии