Аналитик в направление дефолтности поиска

О вакансии

Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию. Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах. Развитие метрик и атрибуции Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели. Исследование воронок и поведения пользователей Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных. Оценка экспериментов и эффективности кампаний Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды. Развитие аналитических инструментов Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений. Прогнозирование ключевых показателей Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных
• Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов
• Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов
• Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников
• Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты
• Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции
• Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций
• Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой
• Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов
• Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами
• Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы
• Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов
• Строили прогнозы активности и удержания пользователей

Обязанности

Развитие метрик и атрибуции Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели. Исследование воронок и поведения пользователей Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных. Оценка экспериментов и эффективности кампаний Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды. Развитие аналитических инструментов Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений. Прогнозирование ключевых показателей Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

• Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных
• Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов
• Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов
• Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников
• Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты
• Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции
• Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций
• Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой
• Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов
• Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами
• Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы
• Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов
• Строили прогнозы активности и удержания пользователей

Навыки из вакансии