Product Engineer/Python-разработчик (Django, React, Claude Code / Codex)

О вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Ищем Product Engineer / Python-разработчика, который будет развивать внутреннюю систему управления портфелем IT-проектов крупной компании.

Система помогает вести реестр проектов, управлять карточками и статусами, формировать портфельную отчётность, настраивать права доступа и обмениваться данными через Excel и PowerPoint.

Проект находится в активной фазе развития. В работе используется современный подход к разработке: большую часть кода создаёт AI-агент, а инженер отвечает за постановку задач, техническую проверку, качество решений и безопасность изменений.

Это возможность работать на стыке разработки, продуктового мышления и AI-assisted development, самостоятельно влиять на развитие продукта и быстро видеть результат своей работы.

Чем предстоит заниматься

Собирать и уточнять требования у бизнес-заказчика, руководителей проектов и портфельного офиса.

Превращать бизнес-требования, макеты PowerPoint и таблицы Excel в понятные задачи для AI-агента.

Развивать backend на Python и Django, API, модели данных и frontend на React и TypeScript.

Проверять результат работы AI-агента: тестировать функциональность на локальном стенде, анализировать изменения в коде и находить потенциальные ошибки.

Контролировать изменения схемы базы данных, проверять миграции, обеспечивать сохранность данных и корректность работы системы.

Развивать импорт данных из Excel и экспорт отчётов в Excel и PowerPoint по заданным шаблонам.

Работать с реестрами проектов, настраиваемыми атрибутами, справочниками, фильтрами, группировками и ролевой моделью доступа.

Разбирать обратную связь пользователей, устранять дефекты и согласовывать спорные требования с заказчиком.

Поддерживать техническую документацию, правила и контекст AI-агента в актуальном состоянии.

Взаимодействовать с инженером инфраструктуры по вопросам окружения, доступов и выпуска изменений.

Наши ожидания

Обязательный опыт работы с AI-агентами

Действующая личная подписка на Claude Code или Codex.

Практический опыт работы с выбранным агентом над реальным проектом от нескольких месяцев.

Умение использовать агента для работы с кодовой базой: изменять файлы, запускать команды, анализировать результаты и проверять внесённые изменения.

Навык составления точных задач для агента с контекстом, ограничениями и критериями готовности.

Умение проверять результат самостоятельно, анализировать diff и обнаруживать лишние или потенциально опасные изменения.

Опыт настройки правил и контекста агента, например через CLAUDE.md и аналогичные файлы.

Технические навыки

Backend

Python 3.

Django 5, Django REST Framework.

Понимание моделей данных, сериализаторов, представлений и API.

Умение читать существующий код, вносить изменения и писать management-команды.

Базы данных

PostgreSQL.

SQL: JOIN, группировки, выборки и работа со связанными данными.

Понимание миграций, резервного копирования и восстановления базы данных.

Умение оценивать риски изменения структуры БД и сохранности существующих данных.

Frontend

React.

TypeScript.

Понимание компонентов, источников данных, фильтров и обработки ошибок.

Способность самостоятельно разобраться в существующем интерфейсе и внести необходимые изменения.

Инструменты и интеграции

Git: анализ diff и истории изменений, работа с коммитами и откатами.

Docker Compose: запуск и пересборка локального окружения, работа с логами контейнеров.

Excel: формулы, справочники, структура реестров и сводные таблицы.

Понимание принципов формирования Excel- и PowerPoint-отчётов.

Не требуется одинаково глубоко знать все технологии. Важно понимать, как устроены основные компоненты системы, и уметь самостоятельно проверить, что AI-агент внёс корректные изменения.

Будет преимуществом

Опыт работы в роли Product Engineer, Fullstack Developer или Python-разработчика внутренних корпоративных систем.

Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и самостоятельного уточнения требований.

Понимание проектного и портфельного управления: статусы, стадии проектов, бюджеты, экономический эффект, загрузка ресурсов и отчётность.

Опыт работы с Jira, MS Project, Advanta или аналогичными системами.

Практика использования нескольких AI-агентов, настройки их памяти, skills и MCP-серверов.

Опыт работы с LLM-интеграциями, RAG, эмбеддингами и векторными базами данных, в том числе Milvus.

Знакомство с GitLab CI, Helm и особенностями разработки в корпоративной инфраструктуре.

Опыт ведения технической и пользовательской документации в Confluence или аналогичных инструментах.

Что для нас важно

Техническая самостоятельность. Вы можете разобраться в коде и исправить проблему самостоятельно, а не только попросить агента сделать это.

Ответственность за результат. Вы проверяете работоспособность изменений и не полагаетесь исключительно на отчёт AI-агента.

Внимательность к данным. Понимаете последствия изменения схемы базы, умеете работать с резервными копиями и не допускаете рискованных изменений без проверки.

Продуктовое мышление. Умеете понять задачу пользователя, задать уточняющие вопросы и предложить подходящее решение.

Коммуникация. Способны аргументированно обсуждать требования, фиксировать договорённости и объяснять ограничения технического решения.

Аккуратность. Учитываете, что интерфейсом, отчётами и документацией пользуются сотрудники бизнеса, а не только разработчики.

Самостоятельность в организации работы. Готовы развивать систему в небольшой команде без постоянного контроля со стороны тимлида.

Мы предлагаем

Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании

Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог

Удаленную работу и гибкий график

Необходимую технику для комфортной работы

Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского

Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету

Внутрикорпоративные профильные комьюнити

Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни

Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!

Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем