Системный аналитик в Финтех

О вакансии

Ищем самостоятельного системного аналитика в команду, которая развивает финансовые продукты в мобильных приложениях и на сайте Wildberries: кошелёк, платежи и переводы, оплату частями, банковские и партнёрские сервисы.

Что предстоит делать

Выяснять и уточнять требования вместе с продактами, бизнес-заказчиками, разработчиками и смежными командами; Прорабатывать пользовательские сценарии для web, iOS и Android: состояния экранов, переходы, валидации, ошибки, повторные запросы и поведение при проблемах с сетью; Проектировать взаимодействие клиентских приложений с бэкендом и внешними системами: последовательность вызовов, API-контракты, состав и преобразование данных, обработку ответов и ошибок; Готовить понятные ТЗ, диаграммы последовательностей и описания интеграций; Поддерживать документацию в актуальном состоянии при изменении решения; Учитывать обратную совместимость, различия платформ, фичефлаги, А/Б-тесты и продуктовые события аналитики при подготовке запуска; Проводить ревью требований коллег и улучшать подходы к документации и анализу.

Что ожидаем

Опыт системного анализа в продуктовой разработке и самостоятельного ведения задач от 3х лет; Практический опыт работы с web- или мобильными приложениями и понимание клиент-серверного взаимодействия; Уверенное понимание HTTP и REST API: методы, заголовки, коды ответов, авторизация, идемпотентность, таймауты и повторные запросы; Умение читать и проектировать API-контракты, работать со Swagger/OpenAPI, JSON, Postman или аналогичными инструментами; Понимание синхронных и асинхронных интеграций, очередей и событий, кэширования и хранения данных на клиенте и сервере; Умение описывать сценарии и строить UML sequence-диаграммы; Способность разбираться в существующем решении по документации, сетевому трафику, логам и обсуждениям с командой;

Будет плюсом

Опыт в финтехе: платежи, кошельки, переводы, кредитные или банковские продукты; Опыт со снифферами и инструментами отладки трафика мобильных приложений, Kafka/RabbitMQ, WebSocket, SDK и внешними партнёрскими интеграциями; Использование ИИ-инструментов для анализа, подготовки документации и ревью с обязательной проверкой результата по реальным контрактам и поведению системы.