Senior Python-разработчик

О вакансии

Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.

ОБЯЗАННОСТИ проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark разработка batch и streaming ETL-процессов поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse) создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования. ТРЕБОВАНИЯ опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House) опыт в построении ETL опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.

Будет плюсом

инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) опыт работы с Docker, Kubernetes понимание основ Machine Learning (ML) желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.). УСЛОВИЯ только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.