Опубликована сегодня · hh.ru
Python-разработчик (Backend / AI-сервисы)
Главгосэкспертиза России
- Москва · офис
- middle
- вилка не указана
О вакансии
О проекте
Мы формируем команду разработки цифровых продуктов и сервисов искусственного интеллекта для строительной отрасли в рамках деятельности Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта ФАУ «Главгосэкспертиза России».
Наша задача — создавать и внедрять инструменты, позволяющие сокращать сроки инвестиционно-строительного цикла, снижать административные издержки, автоматизировать работу с проектной документацией и повышать эффективность управления строительными проектами.
Основные направления нашей работы
разработка интеллектуальных сервисов для анализа проектной, технической и нормативной документации, включая автоматизированную предпроверку документов на соответствие установленным требованиям.Создание инструментов управления инвестиционно-строительным циклом: мониторинг мероприятий, контрольных точек, сроков и исполнения обязательств применение ИИ для выявления пересечений между мероприятиями, прогнозирования рисков, анализа отклонений и подготовки предложений по оптимизации сроков и ресурсов разработка интеграционных решений для обмена данными между информационными системами государственных органов, отраслевых организаций и участников строительных проектов
Мы ищем разработчика, который будет непосредственно участвовать в создании этих продуктов — от прототипов до внедрения и промышленной эксплуатации
Ключевые задачи
Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и ИИ-сервисов на Python Реализовывать программные модули обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных, в том числе технических документов Создавать API и механизмы интеграции с внешними и внутренними информационными системами Участвовать в разработке сервисов на базе больших языковых моделей (LLM), включая извлечение информации из документов, интеллектуальный поиск и автоматизированный анализ Реализовывать бизнес-логику процессов: проверку данных, маршрутизацию задач, изменение статусов, контроль сроков и формирование уведомлений Разрабатывать и оптимизировать механизмы работы с базами данных, обеспечивать надёжность и производительность сервисов Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении разработанных решений Совместно с техническим лидером и аналитиками преобразовывать бизнес-требования в работающие программные функции
Мы ожидаем
опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет, предпочтительно 4–5 лет уверенное владение Python и одним из современных backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД опыт работы с Git, Docker, Linux понимание принципов асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач умение писать поддерживаемый, тестируемый код и самостоятельно решать технические задачи понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных
Будет преимуществом
Опыт интеграции LLM в прикладные сервисы, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ, CI/CD Опыт разработки информационных систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами
Нам нужен самостоятельный инженер, который умеет не просто реализовывать задачи по техническому заданию, но и предлагать рациональные технические решения.
Предметную область строительства знать заранее необязательно. Гораздо важнее опыт создания надёжных прикладных систем, готовность разбираться в сложных бизнес-процессах и интерес к практическому применению искусственного интеллекта.
Мы предлагаем
работа в инхаус-команде на активном проекте использование современных технологий и свободного программного обеспечения возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта всесторонняя поддержка наставника на период адаптации официальное оформление согласно ТК РФ полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей) care bonus – это полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи
Письмо под эту вакансию
Напишет ИИ-работяга по вашему резюме с hh.ru. Бесплатно, 5 в день.
Нужен вход через Telegram и подключённый hh — резюме берём оттуда.



