Аналитик-разработчик в модерацию рекламы

О вакансии

Мы — команда ML-аналитиков, отвечающая за безопасность и качество рекламы в Яндекс Директе. Мы ищем вредоносную рекламу и разрабатываем инструменты, которые помогают защищать миллионы пользователей. Ищем ML-специалиста с опытом разработки агентских пайплайнов, которому интересно разбираться в схемах мошенничества и создавать инструменты для их выявления. Для нас важно желание погрузиться в предметную область: понять, как устроена проблема, найти способы её обнаружения и довести решение до продакшена. Исследование мошенничества Вы будете разбирать реальные случаи, анализировать объявления и сайты, находить закономерности и проверять гипотезы. Вместе с экспертами модерации нужно определять, какие признаки помогают отличать мошенничество от добросовестной рекламы. Автоматизация проверок Ваши задачи — разрабатывать агентские пайплайны, сочетая возможности LLM, ML-моделей и алгоритмов на основе правил. Нужно подключать инструменты и источники данных для сбора информации, анализа контента и принятия обоснованных решений. Доведение решений до продакшена Предстоит работать над всем циклом — от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга. Вы будете писать поддерживаемый код, совместно с командой разработки встраивать решения в системы модерации и развивать их по результатам разбора ошибок. Оценка и улучшение качества Нужно будет измерять качество работы системы, учитывать скорость и стоимость обработки, формулировать требования к составу и качеству разметки, взаимодействовать с командой Крауда для её сбора. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• От трёх лет работали в аналитике или прикладном ML и имеете опыт самостоятельной разработки решений
• Создавали решения на базе LLM, понимаете ограничения таких систем и умеете оценивать качество их работы
• Хотите глубоко разбираться в предметной области: изучать конкретные случаи, задавать вопросы, проверять предположения и искать причины ошибок
• Уверенно пишете на Python: умеете разрабатывать поддерживаемый продакшен-код и строили агентские пайплайны с LangGraph, OpenAI Agents SDK или аналогичными инструментами
• Владеете SQL и умеете исследовать большие объёмы данных
• Выполняли задачи антифрода, кибербезопасности
• Работали с мультимодальными моделями, изображениями, видео или содержимым веб-страниц
• Понимаете устройство прикладных систем: сервисов, API, баз данных, очередей и поиска
• Знаете C++ и можете разобраться в существующем коде

Обязанности

Исследование мошенничества Вы будете разбирать реальные случаи, анализировать объявления и сайты, находить закономерности и проверять гипотезы. Вместе с экспертами модерации нужно определять, какие признаки помогают отличать мошенничество от добросовестной рекламы. Автоматизация проверок Ваши задачи — разрабатывать агентские пайплайны, сочетая возможности LLM, ML-моделей и алгоритмов на основе правил. Нужно подключать инструменты и источники данных для сбора информации, анализа контента и принятия обоснованных решений. Доведение решений до продакшена Предстоит работать над всем циклом — от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга. Вы будете писать поддерживаемый код, совместно с командой разработки встраивать решения в системы модерации и развивать их по результатам разбора ошибок. Оценка и улучшение качества Нужно будет измерять качество работы системы, учитывать скорость и стоимость обработки, формулировать требования к составу и качеству разметки, взаимодействовать с командой Крауда для её сбора. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• От трёх лет работали в аналитике или прикладном ML и имеете опыт самостоятельной разработки решений
• Создавали решения на базе LLM, понимаете ограничения таких систем и умеете оценивать качество их работы
• Хотите глубоко разбираться в предметной области: изучать конкретные случаи, задавать вопросы, проверять предположения и искать причины ошибок
• Уверенно пишете на Python: умеете разрабатывать поддерживаемый продакшен-код и строили агентские пайплайны с LangGraph, OpenAI Agents SDK или аналогичными инструментами
• Владеете SQL и умеете исследовать большие объёмы данных
• Выполняли задачи антифрода, кибербезопасности
• Работали с мультимодальными моделями, изображениями, видео или содержимым веб-страниц
• Понимаете устройство прикладных систем: сервисов, API, баз данных, очередей и поиска
• Знаете C++ и можете разобраться в существующем коде