Продуктовый аналитик (Middle)

О вакансии

Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Middle продуктового аналитика в крупную продуктовую IT-компанию.

О компании

Компания развивает несколько популярных онлайн-сервисов с многомиллионной аудиторией, а решения в ней принимают на основе данных и сотен экспериментов в год. Вы присоединитесь к команде, которая отвечает за выручку продукта: тарифы, цены, платные функции и коммерческие пакеты. Ваша задача — помогать команде решать, что и за сколько продавать, просчитывать эффект изменений и самим предлагать идеи, а не только выполнять запросы.

Условия

Зарплата до $3 700.

Офис в Алматы. После испытательного срока можно работать в гибридном формате: 3 дня в офисе и 2 из дома.

Для сильных кандидатов возможна полностью удалённая работа. Для оформления нужно приехать в Казахстан примерно на неделю, с документами (РВП, рабочая виза) компания помогает.

Если вы переезжаете в Алматы, компания поддержит с переездом и жильём на первое время.

Официальное трудоустройство, полная занятость, график 5/2.

ДМС и гибкий соцпакет: можно выбрать, на что потратить бюджет — авиабилеты, спорт или обучение.

Обучение за счёт компании: конференции, тренинги, языковые курсы, онлайн-библиотека.

Прозрачные грейды, индивидуальный план развития и менторство. Расти можно как эксперт или как руководитель.

Большое сообщество аналитиков, сильные коллеги и зрелая культура экспериментов.

Прямое влияние на выручку: вы сами инициируете исследования и новые функции.

Требования

От 3 лет в продуктовой аналитике.

Уверенный SQL и Python.

Хорошо понимаете продуктовые метрики и умеете превращать бизнес-задачу в аналитическую, а результат — в понятную рекомендацию.

Отлично знаете A/B-тесты, дизайн экспериментов и статистику. Понимаете, когда A/B не подходит, и знаете альтернативы, включая методы causal inference.

Сильное продуктовое и критическое мышление: умеете разобраться в задаче без подробного ТЗ и выбрать подходящий метод.

Инициативны: сами предлагаете гипотезы и исследования и умеете их защищать перед продактами.

Умеете визуализировать данные и понятно представлять выводы команде.

Будет плюсом

Google Cloud / BigQuery или другие облачные хранилища данных.

Power BI или другие BI-системы.

Опыт с ETL и оркестрацией, лучше всего с Airflow.

Опыт построения ML-моделей для аналитических задач.

Causal ML, статистическое моделирование или моделирование экономики, в том числе в сильных учебных проектах.

Аналитика ценообразования и монетизации.

Обязанности

Анализировать метрики сайта и приложений, искать инсайты в больших данных, готовить отчёты и визуализации.

Просчитывать тарифы, цены, пакеты и платные услуги, в том числе для B2B, и оценивать экономику и риски изменений.

Формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты и causal inference, следить за запуском монетизационных функций и предлагать, что делать дальше.

Вместе с продактами, дизайнерами и разработчиками участвовать в discovery, предлагать собственные исследования и улучшения продукта.

Работать с DWH-командой над качеством данных и применять ML для сегментации пользователей и анализа факторов, влияющих на метрики.

Процесс интервью достаточно быстрый: 3 этапа со стороны компании.

Если заинтересовало предложение, обязательно откликайтесь, и мы рассмотрим ваше CV и вернемся с фидбэком :)