Machine Learning Engineer (Computer Vision)

О вакансии

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых средств связи и исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения в поиске Machine Learning Engineer (Computer Vision).

Обязанности

полный цикл разработки DS/ML-продуктов: построение моделей, вывод их в продакшн, поддержка и актуализация;

постановка задач командам сбора и разметки данных для вашего проекта;

формирования датасетов из размеченных данных, поиск и адаптация внешних источников данных;

сопровождение внедрения моделей и алгоритмов на конечные устройства: сверка работы, консультации программистов, при наличии навыков написание алгоритмической части на целевых языках (C++, C#).

Требования

опыт работы в области компьютерного зрения, знание классических инструментов (OpenCV или аналоги); опыт обучения нейронных сетей в задачах компьютерного зрения, вывода в продакшн и сопровождения (поддержки); глубокое понимание метрик качества, особенностей валидации, способов предотвращения утечек данных; понимание особенностей используемых библиотек (например, ultralytics, mmdet, pytorch_lightning и т.д.); уверенное владение pyTorch; опыт продуктовой / промышленной разработки на python; навыки работы в команде над одним проектом: git, confluence, jira; базовая математика: линейная алгебра, теория оптимизации, теория вероятности.

Будет плюсом

опыт работы в ClearML: версионирование датасетов, экспериментов, написание пайплайнов;

опыт работы в домене генеративных сетей: генерация изображений, видео (comfyui, hugginface);

опыт работы с VLM: авторазметка датасетов, подбор промтов, анализ эффективности;

опыт написания ML-сервисов на FastApi с развертыванием в docker, общее понимание MLOps;

навыки работы с базами данных: MongoDB, PostgreSQL;

опыт работы с shapely;

опыт модификации и анализа проблемных мест в библиотеках обучения нейронных сетей для внутреннего использования;

понимание принципов построения и ограничений ONNX-графов;

опыт работы с специализированными провайдерами TensorRT, ONNXRuntime, RKNN Toolkit, OpenVino и т.д.;

базовые знания C++, C#.

Что мы предлагаем

работа в крупной ML-команде с собственными вычислительными кластерами;

работа в аккредитованной IT компании;

оформление в соответствии с ТК РФ (белая ЗП, выплаты больничных и отпускных);

премия по результатам работы за месяц/год;

ДМС-получение услуг в соответствии со стажем работы в компании;

комфортные условия труда (современные ПК, два монитора, дооснащение по просьбе сотрудника);

дополнительные выплаты при важных событиях в жизни (рождение ребенка, свадьба и тд);

подарки к праздникам для детей;

путевки в детские лагеря;

компенсация затрат на командировки в головной офис.