ML Engineer / Инженер машинного обучения

О вакансии

Обязанности

• Сбор и разметка датасетов
• Обучение моделей компьютерного зрения для детекции нарушений на изображениях: (мусор / загрязнение, повреждения инфраструктуры, несоответствие стандартам)
• Использование OCR-моделей (Tesseract, PaddleOCR) с постобработкой, нормализацией и валидацией данных
• Разработка AI-чатов с использованием RAG (retrieval-augmented generation), проектирование prompt engineering и chain logic
• Анализ геотреков: выявление отклонений, сопоставление фото, координат и времени, детекция аномалий
• Работа с локально развернутыми ML/AI моделями
• Участие в проектировании архитектуры решений и выборе алгоритмов
• Консультация по профильным вопросам

Требования

• Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras;
• Практический опыт использования OCR-систем (Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR);
• Опыт обработки изображений (OpenCV, PIL, torchvision);
• Знание архитектур сверточных сетей (ResNet, EfficientNet, ConvNeXt, YOLO, DETR и др.);