Специалист технической поддержки

О вакансии

DevOps

Срок подачи резюме

До 13.00 8.10.2026 Требуется подключение к проекту ASAP

Грейд: Senior Занятость: Full time

Длительность проекта: 3 мес ГПХ или ИП

Локация: РФ Гражданство: РФ

О проекте: проект по эксплуатации и оптимизации Kubernetes-кластера и Apache Airflow с работой с базами данных PostgreSQL и ClickHouse

Задачи

• Эксплуатация Kubernetes-кластера: обновление без простоя, диагностика подов, управление persistent storage
• Настройка автоскейлинга: HPA, VPA, Cluster Autoscaler
• Мониторинг кластера через Prometheus и встроенные инструменты облака
• Управление Apache Airflow: выбор executor, деплой в Kubernetes через Helm
• Обработка ошибок и retry-политики в ETL-пайплайнах
• Мониторинг и оптимизация DAG: анализ производительности, оптимизация
• Управление версионированием и деплоем DAG
• Выбор и оптимизация СУБД: PostgreSQL для OLTP, ClickHouse для OLAP
• Настройка репликации и бэкапов, PITR
• Performance-оптимизация баз: query profiling, индексы, партиционирование
• Логическая и физическая миграция данных
• Управление инфраструктурой через Terraform
• Управление секретами и их rotation
• Диагностика инцидентов, восстановление систем
• Планирование disaster recovery и capacity planning

Требования

• Kubernetes: эксплуатация кластеров, rolling updates, PDB, drain, диагностика подов (OOM, throttle, eviction), persistent storage
• Автоскейлинг: HPA, VPA, Cluster Autoscaler, metrics pipeline, custom metrics
• Мониторинг кластера: ключевые метрики (CPU, memory, PVC, restarts, node pressure, API latency), Prometheus
• IaC для Kubernetes: Terraform, Helm для развертывания кластеров и приложений, модульность, параметризация, CI/CD для манифестов
• Apache Airflow: архитектура, executor (Local, Celery, Kubernetes), деплой в Kubernetes через Helm
• Обработка ошибок: retry policy, exponential backoff, idempotent tasks, DLQ, on_failure alerting
• Мониторинг DAG: анализ длительности задач, pool saturation, sensor лаги, deferrable operators
• Версионирование DAG: GitSync, образы, CI/CD pipeline, семантическое версионирование, rollback
• СУБД: OLTP (PostgreSQL) vs OLAP (ClickHouse), распределённые таблицы, движки хранения
• Репликация и бэкапы: настройка репликации, PITR, RPO/RTO, тестирование восстановления
• Query profiling: pg_stat, system.query_log, индексы, партиционирование, materialised views
• Миграция данных: логическая и физическая миграция, DMS-инструменты, minimal downtime, logical replication
• Terraform для облака: сети, ВМ, managed-сервисы
• Управление секретами: Vault, Lockbox, External Secrets, rotation, least privilege
• Метрики и логи инфраструктуры: дашборды, SLO/SLI, on-call, tracing для ETL
• Multi-AZ, резервные кластеры, runbook'и
• Диагностика деградации ETL, восстановление scheduler'а, blue-green deployment

Требования

• Аналитическое мышление для диагностики комплексных проблем инфраструктуры
• Ответственность за надёжность критичных систем
• Внимание к деталям при управлении конфигурациями и миграциями
• Коммуникативность для работы над инцидентами и runbook'ами

Объём работы — 164 часа. Специалист должен иметь глубокий уровень знаний сеньора по всем указанным направлениям: в частности, обоснованный выбор компонентов (executor, СУБД, стратегии миграции), понимание взаимодействия механизмов, опыт диагностики и оптимизации под load, проведение тренировок восстановления систем.

🌝🌝🌝При отклике прошу сразу указывать в сопроводительном письме следующий опыт:

• опыт именно с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой (эксплуатация, автоскейлинг, мониторинг, IaC) - какой проект, сколько лет опыта
• опыт с Apache Airflow: архитектура, executor, обработка ошибок, мониторинг DAG, версионирование и деплой- указать проекты, число лет опыта
• опыт с обеими СУБД: PostgreSQL (OLTP) и ClickHouse (OLAP), включая репликацию, бэкапы, оптимизацию

Направить CV @EkaterinaLiberman