ML-инженер

О вакансии

Чем предстоит заниматься

разработка с нуля и доработка компонентов для обработки биометрических образцов (изображения лиц, голосовые файлы, видео-потоки);

развитие ключевого продукта платформы, отвечающего за контроль качества биометрии (проверка "живости", четкости, шумов);

борьба с техническим долгом: вы будете участвовать в миграции с устаревших монолитных решений на современный стек, улучшать архитектуру модулей и оптимизировать производительность (ускорение инференса);

работа в многомодульной среде

прикладной слой (API): интеграция алгоритмов в сервисы;

библиотечный слой (ML): работа с ML-моделями и алгоритмами анализа.

Мы будем рады, если у вас

опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет и уверенное владение PyTorch;

архитектурное мышление. Мы ценим умение писать чистый, поддерживаемый код выше, чем знание конкретной библиотеки. Стек меняется, а навык проектирования — нет;

опыт исследования open-source решений: вы умеете сравнивать архитектуры моделей, анализировать обучаемость и понимаете, как оценивать наличие и качество открытых весов;

понимание жизненного цикла данных: сбор, подготовка, аугментация и разметка датасетов;

навыки построения метрик для ML-моделей (ROC-AUC, EER, FAR/FRR) и умение интерпретировать их поведение.

Будет большим плюсом

опыт составления и анализа алгоритмов Computer Vision для обработки лиц (Landmarks, Liveness) или алгоритмов обработки голоса (VAD, ASR, Speaker Recognition);

практика с библиотеками: OpenCV, dlib, ONNX Runtime, Matplotlib, Pandas;

навыки Fine-tuning моделей под специфические прикладные задачи (дообучение на своих датасетах);

опыт разработки на C++ (для написания высокопроизводительных биндингов или оптимизации);

принципиальное знакомство с Docker и контейнеризацией;

умение работать самостоятельно: разбирать требования, предлагать несколько решений с оценкой рисков и доводить задачи до релиза без постоянного контроля.

Мы предлагаем

работу в аккредитованной IT-компании, участие в развитии стратегической государственной системы;

гибридный формат: 2 дня в офисе (Москва или Воронеж), 3 дня удалённо;

официальное оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата.

квартальные и годовые премии;

ДМС после прохождения испытательного срока;

кафетерий льгот (дополнительные опции на выбор);

возможности для обучения, повышения квалификации, участия в профильных конференциях;

молодой, профессиональный коллектив и интересные задачи.