DataScience/ML-инженер

О вакансии

О нас

За цифровую разработку продуктов в Корпорации отвечает ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал, аккредитованная IT-компания.

Внедряем цифровые технологии в промышленность строительных материалов, логистику, клиентский сервис и управленческие процессы, чтобы миллионы людей по всему миру жили и работали в комфортной среде.

Мы автоматизировали работу предприятий и складов, создали платформу управления транспортом, мобильные приложения для клиентов и их подрядчиков, корпоративную экосистему для сотрудников в одном приложении.

Задачи

Сбор и исследование данных

самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных; поиск первопричин аномалий совместно с бизнес-заказчиками, пользователями, дата-инженерами, разработчиками прикладных систем; построение итеративного процесса фильтрации, нормализации и улучшения качества датасетов.

Разработка и оценка ML-моделей

формализация требований к сбору обучающей выборки; обучение и валидация моделей с использованием релевантных алгоритмов; корректная оценка качества с применением подходящих метрик и статистических проверок; планирование и проведение экспериментов для проверки эффектов и идей; сопровождение внедрения решений в продуктовую среду.

Коммуникация

обоснование выбора моделей, подходов, метрик и решений; подготовка и презентация понятных бизнесу выводов, интерпретаций и аналитических отчётов; формулировка рекомендаций по дальнейшим шагам.

Наши ожидания

практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет; уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn); уверенный уровень SQL: опыт написания сложных запросов, аналитических функций (window functions), оптимизаций; опыт обработки данных из нескольких разнородных источников (разные БД, API, файлы, логи, внешние системы); понимание теоретических основ ML и статистики, способность корректно обосновывать выбор подхода; опыт полного цикла EDA и оценки моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MSE/RMSE и др.).

Условия

официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); льготы сотрудника аккредитованной ИТ компании (ипотека, отсрочка от армии); ДМС со стоматологией, льготное ДМС для родственников; компенсация оплаты больничного до оклада; оплата мобильной связи, материальная помощь, скидки на занятия иностранными языками, оплата профессионального обучения, посещения конференций, компенсация процентов по ипотеке; возможность профессионального и материального роста; ежегодные выездные IT конференции, митапы, техтолки; возможность стать амбассадором компании; регулярные встречи вне офиса.