Senior Computer Vision Engineer (ML Lead)

О вакансии

НПО «Интеллектуальные технические системы» находится в поисках специалиста на вакантную должность Senior Computer Vision Engineer / ML Lead в г. Москва.

Мы - российская IT-компания, разрабатывающая собственные программно-аппаратные комплексы интеллектуальной видеоаналитики для дорожной инфраструктуры. Полный цикл: от камер и вычислительных модулей до алгоритмов CV.

Чем предстоит заниматься?

​​​​​​​Разработка и совершенствование алгоритмов детектирования транспортных средств и других объектов на изображениях и видеопотоках; Развитие алгоритмов трекинга, классификации и анализа дорожных ситуаций; Оптимизация нейросетевых моделей для работы на встраиваемых платформах NVIDIA Jetson; Анализ ошибок моделей в реальной эксплуатации, в том числе при сложных условиях освещения, погодных воздействиях и перекрытии объектов; Построение процессов оценки качества моделей, организация экспериментов и формирование требований к датасетам; Развитие архитектуры ML-компонентов и интеграция решений в программно-аппаратный комплекс; Техническое руководство небольшой командой ML-разработчиков: постановка задач, ревью решений, развитие компетенций; Взаимодействие с Backend-разработчиками, инженерами аппаратной части и специалистами по качеству.

Наш технологический стек

Язык: Python. ML-фреймворки: PyTorch, Torchvision. Модели и архитектуры: YOLOv5, MobileNetV2. Обработка изображений: OpenCV, NumPy. GPU-вычисления: CUDA, CuPy. Инференс и оптимизация: ONNX, NVIDIA TensorRT, FP16. Аппаратная платформа: NVIDIA Jetson. Контейнеризация: Docker, Docker Compose. Взаимодействие сервисов: HTTP API, Unix sockets.

Наши ожидания от кандидата

​​​​​​​Сильный практический опыт разработки систем Computer Vision и Deep Learning; Глубокое понимание методов детектирования, классификации и трекинга объектов; Уверенное владение Python и PyTorch; Опыт самостоятельного проектирования, обучения, валидации и внедрения ML-моделей в production; Понимание принципов оптимизации нейросетей для GPU и устройств с ограниченными вычислительными ресурсами; Умение анализировать ошибки моделей, находить их первопричины и предлагать обоснованные технические решения; Системное мышление и понимание различий между качеством модели на датасете и её поведением в реальной эксплуатации; Способность самостоятельно определять технические подходы и доводить решения до работающего результата; Готовность совмещать техническое руководство с непосредственным участием в разработке.

Будет преимуществом

Опыт разработки решений для промышленной видеоаналитики, транспортных систем или интеллектуальной дорожной инфраструктуры; Практический опыт работы с NVIDIA Jetson, TensorRT и CUDA; Опыт оптимизации inference pipeline, профилирования и повышения производительности; Понимание особенностей камер, оптики и видеопотоков; Опыт построения multi-object tracking систем; Опыт технического лидерства и наставничества.

Мы предлагаем

​​​​​​​​​​​​​​Работу над собственным коммерчески успешным технологическим продуктом; График 5/2 - гибкое начало рабочего дня, гибридный формат работы; Испытательный срок - 3 месяца; Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; Стабильная и своевременная заработная плата 2 раза в месяц; Адрес офиса: Даниловская мануфактура (Варшавское шоссе, дом 9 - ближайшее метро Тульская и МЦК Верхние котлы).