Опубликована 2 дня назад · hh.ru
Team Lead ML
Новые Телеком Решения (НТР)
- Москва · офис
- lead
- вилка не указана
О вакансии
Новые Телеком Решения - это разработчик ПО и производитель телекоммуникационного оборудования для операторов связи.
В Направление AID (автоматизация, интеграция, деплой) открыта вакансия Team Lead ML.
Мы работаем над внутренними продуктами, у нас понятный roadmap и большие планы на будущее.
Обязанности
Стратегия и исследования: организация исследований применения LLM для задач разработки ПО (генерация кода, тестов, документации, рефакторинг); анализ и пилотирование Open Source LLM-моделей и фреймворков (RAG, fine-tuning) с оценкой применимости в production; определение технической стратегии интеграции LLM-решений с существующими сервисами (API, гейтвеи, авторизация, мониторинг)
Инструменты и автоматизация: внедрение LLM-агентов в CI/CD (генерация юнит-тестов, SAST); разработка инструментов автоматизированного Code Review с использованием LLM; создание и поддержка RAG-систем для технической документации (контекстный поиск, ответы на вопросы)
Анализ и мониторинг: обработка и анализ логов (Opensearch) для выявления проблем в коде и инфраструктуре; мониторинг производительности моделей, метрик дрейфа данных и качества предсказаний (Prometheus, Grafana, Opensearch); постановка гипотез и проектирование экспериментов с LLM
Безопасность: обеспечение безопасности ML-систем (защита от data poisoning, adversarial examples, контроль доступа)
Команда и процессы: управление приоритетами и загрузкой команды, мотивация и развитие сотрудников; формирование и поддержка road-map в соответствии с бизнес-целями; участие в код- и архитектурных ревью; взаимодействие со стейкхолдерами и бизнес-заказчиками; работа по Agile (Scrum, Kanban); формирование культуры качества кода, автоматизации и непрерывного улучшения процессов.
Ожидания от кандидата
Релевантный опыт работы 3-5 лет Языки и фреймворки: Python, C++ / Go (на уровне чтения, модификации и код-ревью) Инфраструктура: Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow / Airflow ML Ops: TensorFlow / PyTorch, Transformers, LangChain / LlamaIndex, основы работы с моделями (fine-tuning, RAG), векторные БД (Chroma, Qdrant, Milvus), MLflow / Weights & Biases, FastAPI, Flask Мониторинг: Prometheus, Grafana, VictoriaLogs, VictoriaMetrics Системы анализа: Opensearch / Elasticsearch, инструменты статического (SonarQube, Semgrep) и динамического анализа (Valgrind, ASan, OWASP ZAP). Инструменты: GitLab CI, Jira/Xray Другое: Git, SQL, основы ML-алгоритмов, ETL/ELT-процессы.
Мы предлагаем
Развитие: неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение
Надежность: официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ компании, достойный уровень заработной платы, социальные гарантии
Забота: ДМС, оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в году в размере 100% заработка, релокационный бонус
Комфорт: гибкое начало рабочего дня, гибридный график работы. Работа в любом из городов присутствия: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород.
Письмо под эту вакансию
Напишет ИИ-работяга по вашему резюме с hh.ru. Бесплатно, 5 в день.
Нужен вход через Telegram и подключённый hh — резюме берём оттуда.


