ML Engineer (LLM, RAG, Qwen, Qdrant)

О вакансии

Ищем сотрудника только в Перми. Аккредитованная IT-компания «Академия Бизнес Решений» разрабатывает интеллектуального агента, продукт использует передовые AI-технологии.

Технологический стек

AI стек: Qwen3.6-35B-A3B, Qwen3-Embedding-4B-Q4_K_M, Whisper

Backend (для ML): Python 3, FastAPI (для обертки моделей), Docker

Инструменты: HuggingFace, PyTorch

Требования

Опыт коммерческой разработки в ML/AI от 2 лет.

Глубокое понимание архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Опыт работы с LLM (Qwen, LLaMA, Gemma или аналоги) — интеграция, дообучение, инференс.

Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Pinecone или аналоги) — обязательно.

Опыт работы с Embedding-моделями (Qwen-Embedding, Sentence-BERT или аналоги).

Понимание работы Reranker'ов (Qwen-Reranker, Cohere или аналоги).

Опыт работы с распознаванием речи (Whisper) — будет плюсом.

Уверенное владение Python, опыт работы с PyTorch / HuggingFace Transformers.

Навыки оптимизации инференса моделей (vLLM, ONNX, quantization).

Понимание принципов работы с Docker.

Будет плюсом

Опыт дообучения LLM под задачи (fine-tuning, LoRA, QLoRA).

Опыт работы с Prometheus / Grafana для мониторинга ML-сервисов.

Публикации или open-source проекты в области NLP.

Обязанности

Разработка и улучшение RAG-пайплайна для продукта.

Настройка и дообучение моделей Qwen3.6 для задач составления, проверки и анализа.

Работа с Qdrant для построения семантического поиска.

Интеграция Whisper для голосового ввода данных.

Оптимизация скорости и точности поиска (индексация, кэширование, реранжирование).

Разработка ML-сервисов и их оберток (FastAPI) для интеграции в бэкенд.

Исследование новых AI-подходов и внедрение их в продукт.

Взаимодействие с бэкенд-командой для интеграции ML-компонентов.

Условия

Аккредитованная IT-компания. Зарплата: ежемесячная зп+ годовая премия (на руки, по итогам собеседования). Работа в офисе в г. Пермь (полный день, 5/2). Работа над высоконагруженным продуктом. Возможность профессионального роста до Tech Lead.