ИИ-инженер / AI Engineer middle+/senior (LLM-агенты)

О вакансии

Удаленка, крутая команда и самые награждаемые проекты!

Привет! Мы — IT-компания Articul. Благодаря отточенному технологическому процессу и налаженной системе проектного управления мы сделали более 1000+ сложных веб- и мобильных проектов и забрали 150+ наград, включая Webby Awards, Lovie Awards и премии Рунета.

Наши клиенты — ведущие игроки ритейла, e-commerce и спортивной индустрии: КХЛ, Sochi2014, РФС, Матч ТВ, Банк ВТБ, Росатом, Alcon, Samsung Electronics и многие другие.

Мы убеждены, что успех наших проектов кроется в профессионализме команды. Наша главная ценность — люди.

Мы ищем тех, кто

Не стоит на месте: регулярно обновляет знания, осваивает новые технологии и применяет их в работе; Не работает по принципу «мы всегда так делали»: предлагает улучшения, пробует новые подходы и оценивает результат; Развивает не только технические, но и гибкие навыки: критическое мышление, коммуникацию и адаптивность; Готов менять привычные инструменты, способы работы и переосмысливать собственную роль по мере развития технологий.

Мы развиваем направление ИИ-автоматизации. Уже используем ИИ-агентов для пресейла, оценки задач и код-ревью и продолжаем внедрять ИИ в тестирование, аналитику и разработку.

Сейчас основной фокус — внутренние ИИ-решения, которые помогают оптимизировать работу команд. В перспективе планируем развивать и клиентское направление: самостоятельно взаимодействовать с внешними заказчиками, собирать и анализировать требования, оценивать задачи, предлагать технические решения и участвовать в разработке ИИ-решений под их бизнес-процессы.

Ты будешь самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов компании: от проработки задачи и разработки агентской логики до пилотирования и запуска в работу. В части back-end и инфраструктуры будешь взаимодействовать с CIO, а по приоритетам и развитию решений напрямую с CTO.

Чем предстоит заниматься

Анализировать бизнес-процессы совместно с их владельцами: PM, тимлидами, аналитиками, QA, руководителями подразделений и командой продаж;

Проектировать и разрабатывать агентов: настраивать промпты, tool calling, MCP, RAG, многошаговые цепочки и работу с контекстом;

Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами, в том числе Jira, GitLab, Confluence и другими сервисами;

Оценивать качество работы агентов: разрабатывать тестовые сценарии, проводить evals, анализировать ошибки и снижать количество галлюцинаций;

Организовывать пилотные запуски совместно с командами, собирать обратную связь, обучать пользователей и дорабатывать решения;

Вести бэклог ИИ-инициатив и реестр действующих агентов, координировать процесс их внедрения и развития, отслеживать статусы и результаты, готовить регулярную отчетность по прогрессу и эффективности решений;

Анализировать эффективность внедренных агентов и оценивать полученный бизнес-эффект, в том числе экономию рабочего времени.

Наш идеальный кандидат

Имеет от 3 лет коммерческой разработки, предпочтительно в backend;

Имеет от 1 года практического опыта разработки LLM-решений с использованием в проде (не только pet-проекты и учебные кейсы);

Может привести хотя бы один реализованный кейс, в котором самостоятельно довёл LLM-решение до использования и может оценить его эффект в конкретных цифрах;

Понимает принципы работы LLM: контекст, токены, температура, ограничения моделей и причины возникновения галлюцинаций;

Знает архитектуру агентных систем: tool calling, MCP, управление контекстом и построение многошаговых цепочек;

Понимает принципы RAG, работу с эмбеддингами, векторными базами данных, чанкингом и поиском информации;

Имеет опыт работы с API различных LLM-провайдеров, включая открытые и локальные модели;

Знаком с подходами к оценке качества LLM-решений: evals, тестовые наборы и проверка корректности результатов;

Уверенно работает с REST API, Git и имеет базовые знания Docker;

Имеет высокую самостоятельность на всех этапах работы: умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, взаимодействовать с заказчиком и собирать требования, формировать техническое решение, организовывать его реализацию и доводить AI-агента до внедрения.

Будет плюсом

Опыт работы в веб-разработке или digital-агентстве, понимание процессов пресейла, подготовки смет, разработки, код-ревью и тестирования;

Опыт разработки ИИ-агентов для задач разработки: генерация кода, автоматизация код-ревью, написание автотестов;

Опыт браузерной автоматизации с использованием Playwright.

Опыт работы с PHP и Bitrix;

Опыт с Python или TypeScript;

Понимание требований 152-ФЗ и особенностей работы с персональными данными при использовании LLM;

Базовые знания DevOps и опыт самостоятельного развертывания сервисов.

Навыки из вакансии