Разработчик AI-автоматизации и аналитики (AI Automation Engineer / Python & Data Developer/e-com)

О вакансии

Мы амбициозный e-commerce бренд одежды с собственным серийным производством. Наша продукция представлена на крупнейших маркетплейсах страны (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Lamoda). Мы верим, что современная компания - это прежде всего технологический бизнес. Именно поэтому мы переводим внутреннюю аналитику, отчетность и рутинные операции команды на базу искусственного интеллекта и автоматических сценариев.

Мы ищем не классического ML-разработчика для обучения нейросетей с нуля, а практика с сильными навыками интеграции готовых LLM, работы с API и базами данных. Ваш код и созданные вами AI-агенты должны напрямую влиять на прибыль компании, освобождая команду от операционной рутины.

ОБЯЗАННОСТИ И ФОКУС РАБОТЫ

• Аналитика и работа с данными ~ 30%

Сбор данных по API из Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и внутренних учетных систем.

Консолидация данных о продажах, рекламе, остатках на складах, маржинальности и проценте выкупа в единую структуру.

Поиск расхождений, ошибок в базах данных и минимизация ручного копирования таблиц менеджерами.

Проектирование понятных интерактивных дашбордов для команды продаж, маркетинга и руководства.

• Автоматизация бизнес-процессов ~ 30%

Разработка скриптов и сценариев интеграции между API торговых площадок, Google Sheets, CRM Bitrix24 и сторонними сервисами.

Настройка автоматических регулярных выгрузок, сверки данных по расписанию, автоуведомлений и автоматической постановки задач.

Контроль бесперебойного выполнения сценариев, логирование процессов, оперативное устранение сбоев.

• Создание и внедрение AI-агентов ~ 30%

Интеграция API языковых моделей с внутренними сервисами компании, развертывание систем поиска релевантной информации по документам (RAG).

Поэтапное создание и развитие следующих специализированных ИИ-инструментов:

AI-аналитик продаж: отслеживает падение маржи или объемов сбыта по артикулам, находит аномалии, генерирует готовые гипотезы причин и списки действий для категорийных менеджеров. AI-ассистент товарного менеджера: анализирует отзывы и возвраты, группирует жалобы покупателей по типам брака (ткань, швы, размерная сетка) и формирует ТЗ для команды продукта и фабрик. AI-ассистент руководителя: собирает отчетность отделов, подсвечивает критические отклонения от планов, готовит краткую текстовую выжимку «что требует внимания» и формирует повестку планерок. AI-ассистент операционных процессов: осуществляет автоматический надзор за остатками, находит расхождения между складскими системами и вовремя ставит задачи на исправление. Тестирование ответов моделей, разграничение прав доступа ИИ к данным и контроль за их действиями (ИИ рекомендует, финальное решение и финансовые транзакции остаются за человеком).

• Поиск точек эффективности и оптимизация ~ 10%

Проактивный аудит работы отделов, сбор потребностей сотрудников и выявление процессов для автоматизации. Оценка потенциального экономического эффекта в деньгах и сбереженном времени до начала разработки проекта. Поддержка, рефакторинг и масштабирование ранее внедренных решений.

ТРЕБУЕМЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК

Python: Уверенное владение (написание скриптов, работа с библиотеками обработки данных, построение интеграций).

SQL: Уверенное знание синтаксиса, написание сложных аналитических запросов, агрегаций и объединения таблиц.

REST API, JSON, Webhooks: Глубокое понимание принципов обмена данными между веб-сервисами.

n8n (или аналоги): Практический опыт построения надежной логики автоматизации бизнес-процессов.

LLM API (OpenAI, Anthropic и др.): Реальный опыт подключения моделей к приложениям, управление контекстом, промпт-инжиниринг, построение RAG-систем.

Портфолио: Наличие не менее 2–3 успешно запущенных и работающих коммерческих проектов по автоматизации или разработке ИИ-инструментов (учебные и демонстрационные проекты не учитываются).

Инструменты разработки: Уверенная работа с Git, понимание принципов логирования и безопасного развертывания кода.

BI-системы: Базовый опыт работы с инструментами визуализации данных (Yandex DataLens, Power BI или аналоги).

ТО МЫ ЦЕНИМ В ЛИЧНЫХ КАЧЕСТВАХ КАНДИДАТА

Инженерное мышление и ориентация на бизнес: Вы не просто пишете код, ради кода. Вы понимаете, как любая автоматизация конвертируется в сэкономленные часы сотрудников или рубли прибыли.

Высокая самостоятельность: Способны погрузиться в операционку e-commerce, выявить проблему и предложить решение без детального пошагового ТЗ со стороны руководства.

Практичность: Для вас работающий и приносящий пользу базовый инструмент ценнее сложной и красивой, но не внедренной в процессы архитектуры.

Развитые навыки коммуникации: Умеете общаться с менеджерами по продажам, закупщиками и руководителями на понятном им языке бизнеса, без избыточного ИТ-жаргона.

Ответственность: Осознаете, что от корректности ваших алгоритмов сбора данных зависит расчет маржи бренда и принятие ключевых управленческих решений.

УСЛОВИЯ

Занятость: Полная занятость (без совмещения с другими проектами).

Формат работы: Удаленно или гибридный формат (по договоренности).

Уровень дохода: Обсуждается индивидуально с успешным кандидатом (оклад + KPI за экономический эффект внедрений).