Архитектор платформы AI/ML

О вакансии

Banks Soft Systems - системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Чем нужно будет заниматься

Проектировать архитектуру AI-инфраструктуры для ML/LLM-решений, определять компоненты, интерфейсы и потоки данных;

Разрабатывать решения и модели AS-IS/TO-BE, оценивать альтернативы и риски, обосновывать выбор;

Прорабатывать размещение в закрытом контуре с учётом GPU-инфраструктуры, сети и хранения;

Формировать нефункциональные требования к производительности, доступности и отказоустойчивости;

Проектировать жизненный цикл моделей: развёртывание, версионирование и мониторинг;

Готовить архитектурные артефакты: схемы, описания интеграций и ADR;

Подготавливать решения для Архитектурного комитета и согласовывать с корпоративным архитектором;

Взаимодействовать с ИБ: прорабатывать требования безопасности;

Участвовать в контрольных точках проектов, проверять соответствие реализации архитектуре;

Развивать архитектурные принципы, стандарты и типовые решения для AI-инфраструктуры.

Что мы ждём от кандидата

Опыт системного или инфраструктурного проектирования сложных корпоративных систем; Знание принципов построения распределённых и высоконагруженных решений, интеграций и API; Умение формировать нефункциональные требования к производительности, доступности, масштабируемости и отказоустойчивости; Понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD, сетевой инфраструктуры, систем хранения и мониторинга; Опыт подготовки и защиты архитектурных решений, а также учёта требований информационной безопасности; Опыт проектирования инфраструктуры для ML/LLM и понимание MLOps/LLMOps-процессов; Знание жизненного цикла ML-моделей, принципов model serving и inference; Понимание особенностей GPU-инфраструктуры; Опыт прохождения архитектурных комитетов и работы в крупной регулируемой организации; Знание C4, UML, ArchiMate или аналогичных подходов к описанию архитектуры.

Что мы предлагаем

Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией); Трудоустройство по ТК РФ; Удаленный формат работы по РФ; Расширенный ДМС со стоматологией; Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям; Скидки в фитнес-клубы; Предоставляем всю необходимую технику для работы.

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команд