Инженер CV / Embedded

О вакансии

Компания «СТК» входит в Группу «СБЕР» и является крупнейшим российским интегратором решений и услуг в области комплексных систем безопасности для компаний Группы и внешних клиентов.

Мы предлагаем лучшие мировые решения в области безопасности, а также осуществляем разработку и производство собственной линейки продукции.

Мы продолжаем развиваться и будем рады видеть в нашей команде сотрудников, готовых вместе с нами совершенствовать нашу Компанию и делать её еще лучше.

Сейчас мы ищем Инженера CV / Embedded.

Обязанности

разработка embedded-проекта на базе Cortex-A7: нейросети и классический CV; разработка и оптимизация CV-пайплайнов: детекция, трекинг, визуальная навигация; написание высокопроизводительного кода на C++ и Python; профилирование и устранение узких мест; интеграция CV-модулей в общую систему совместно с командой.

Требования

C++: высокопроизводительный код, векторизация (NEON/SIMD), многопоточность (OpenMP, thread pools); Python: многопоточный код без упора в GIL, ускорение узких мест через нативные модули (pybind11/ctypes) или JIT (numba); опыт профилирования C++ и Python кода; практический опыт в CV: детекция, трекинг, классические алгоритмы; ООП, паттерны проектирования; Docker; сетевые протоколы: TCP, UDP, IP, REST API, WebSocket; базовое понимание интерфейсов I2C, SPI, UART; уверенная работа в Linux.

Будет плюсом

развёртывание пайплайнов на системах с ограниченными ресурсами, оптимизация под конкретное железо; вывод нейросетей в продакшн (ONNX), RKNN-Toolkit и запуск на NPU; OpenCL, выгрузка вычислений на GPU; устройство камеры: pinhole-модель, модели дисторсии, практический опыт калибровки; системная работа с видео: zero-copy, GStreamer, MIPI, DMA-буферы, понимание Linux-драйверов камер; робототехника, обратная кинематика; работа с измерительными приборами (логический анализатор, мультиметр); базовые знания схемотехники.

Условия

официальное трудоустройство и конкурентная «белая» заработная плата; уровень оклада обсуждается с финальным кандидатом; пятидневная рабочая неделя, сокращенный рабочий день в пятницу; предоставление необходимого для работы оборудования за счёт работодателя; медицинская страховка (ДМС), страховка от несчастных случаев; льготная ипотека спустя 6 мес. после трудоустройства, бесплатная подписка СберПрайм и другие скидки на продукты компаний-партнеров; обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного СберУниверситета; работа в высокотехнологичной Компании, обладающей уникальными знаниями и технологиями.

Присоединяйтесь к нашей команде!