MLOps / DevOps Engineer (LLM, GPU)

О вакансии

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов.

Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы.

Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

Чем предстоит заниматься

Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab. Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой. Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска. Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами. Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU. Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию. Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов.

Для нас важно

Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет.

Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года, включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.

Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.

Практический опыт с Kubernetes, Helm и CI/CD.

Уверенные знания Linux и сетевых технологий.

Опыт работы с API языковых моделей.

Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.

➕ Будет плюсом

Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений.

Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и мониторингом.

Знакомство с Qdrant, PostgreSQL и поисковыми системами.

Опыт развёртывания продуктов в закрытых контурах заказчиков.

Понимание требований информационной безопасности корпоративных заказчиков.

Что мы предлагаем

Работу над AI-платформой с реальными production-задачами и возможностью влиять на технические решения.

Продуктовую команду, в которой можно участвовать в развитии инфраструктуры с ранних этапов.

Удалённый формат работы с ориентиром на московское время или работу в офисе.

Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.

ДМС со стоматологией.

Дополнительные корпоративные бонусы на выбор: компенсация питания, занятий спортом или изучения иностранных языков.

Доступ к сервису психологической поддержки и коучинга.

Необходимую технику для комфортной работы.