DevOps/MLOps инженер

О вакансии

Навыки: Kubernetes, Docker, Prometheus. Специализации: DevOps-инженер.

Ищем DevOps/MLOps инженера в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).

Чем предстоит заниматься

- развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах;

- управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO);

- подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей;

- развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose;

- работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker;

- CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры;

- сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов;

- написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps;

- участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями;

- сборкой базовых образов;

- работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman;

- контролем отсутствия секретов в docker слоях;

- эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров;

- разработкой и рефакторингом Helm charts;

- работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx;

- сбором логов контейнеров;

- интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus;

- управлением секретами Kubernetes и HC Vault;

- интеграцией ML pipeline с CI/CD;

- подготовкой инфраструктуры для обучения моделей;

- диагностикой проблем запуска моделей и сервисов;

- отладкой Kubernetes workload;

- оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM);

- подготовкой технической документации.

Чего мы ждем от тебя

- опыт работы DevOps/MLOps инженером;

- опыт работы с Kubernetes;

- опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);

- опыт работы с CI/CD.