Senior Data Science Engineer (ML) в нейролабораторию

О вакансии

Компания

NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры «Мафия», соединяя машинное обучение и нейронауку.

Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.

В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.

Что вы будете делать

Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных. Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают качество модели. Разрабатывать и сравнивать baseline и более сложные архитектуры. Настраивать разбиение данных и протокол оценки, чтобы результаты экспериментов были сопоставимыми. Проводить анализ ошибок: находить проблемные типы данных, условия записи и группы пользователей. Настраивать подготовку данных: синхронизацию видео и аудио, очистку, контроль разметки и версионирование датасетов. Готовить модели к работе в продакшене: измерять задержку, стоимость инференса и влияние оптимизаций на качество. Следить за качеством модели после релиза и обновлять её при изменении данных.

Что нам важно

5+ лет в ML/Data Science и от 2 лет работы с видео, аудио или мультимодальными данными. Опыт самостоятельного ведения ML-проекта — от датасета и baseline до production. Умение строить корректное разбиение данных, выбирать метрики и анализировать ошибки модели. Практический опыт работы с шумными данными, разметкой и синхронизацией видео и аудио. Опыт оптимизации инференса и оценки компромисса между качеством, задержкой и стоимостью. Python и PyTorch. Будет плюсом опыт работы с real-time или near-real-time инференсом.

Что мы предлагаем

З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц График работы — 5/2. Работайте удалённо из любой точки мира. Заряженный коллектив. Средний возраст — 27.