Data Scientist RecSys

О вакансии

Навыки: Python. Специализации: Ученый по данным.

Задачи

- развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций

- разработка новых ML-решений и feature engineering

- прототипирование и внедрение моделей в production на Python

- работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов

- улучшение продуктовых метрик

Требования

- опыт внедрения ML-моделей в productio

- знание основных методов и алгоритмов ML

- понимание нейросетевых моделей для обработки текста

- уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)

- знание алгоритмов и структур данных

- опыт с A/B-тестами

Мы предлагаем

- Работу в команде экспертов.

- Широкий технологический стек, сотни проектов.

- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.

- Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).

- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.

- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.

- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.

- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.

- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.

- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.

- Уютный мерч.

- Полный соцпакет и «белую» зарплату.

- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.

• Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3