Junior DS-developer в СберИнвестор

О вакансии

Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке.

Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её.

Наш технический стек

Агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI. LLM: Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. RAG: Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. Classic ML & RecSys: Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. Python: Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности

Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга.

Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей.

Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект.

Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента.

Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками.

Требования Понимание полного цикла разработки ML-модели. Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. Главный критерий: горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. Бесплатная подписка СберПрайм+. Скидки на продукты компаний-партнеров. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. Корпоративная пенсионная программа. Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.