Data Scientist (ML / AI Agents / LangGraph)

О вакансии

Morizo — аккредитованная ИТ-компания. Мы разработчик цифровых сервисов и услуг со специализацией в финансах, e-commerce и крупных внедрениях. Уже более 20 лет мы растём и развиваемся вместе с ведущими федеральными и международными брендами — среди наших клиентов Сбер, МТС, Ак Барс Банк, Абсолют Страхование, Synergetic, Huawei Honor Cup, Aeroflot, World Class, ХК ЦСКА и другие. На нашем счету — более 250 реализованных проектов. По итогам «Рейтинга Рунета» мы в числе лидеров по разработке финтех-сервисов и мобильных решений для спорта и здоровья.

Мы ищем в нашу команду Data Scientist, который будет участвовать в разработке интеллектуального агента для автоматизации процессов в крупном телеком-проекте.

Формат занятости: частичная занятость (part-time). В октябре-ноябре 2026 года — около 0,7 ставки, далее, с декабря 2026 года, — 0,2–0,4 ставки.

Стек проекта: Python, REST API, MCP (Model Context Protocol), ETL/БД для пакетного обмена.

Задачи в работе

Разработка ML-моделей и алгоритмов оптимизации: создание алгоритма приоритизации и ранжирования вариантов замен с формированием трёх наиболее подходящих опций и объяснением критериев выбора. Работа с данными: сбор, обработка, нормализация и анализ данных из различных корпоративных источников, подготовка датасетов и витрин для ML-моделей. Разработка AI-агентов: создание и настройка агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct, интеграция ML-моделей и LLM в агентный workflow. Разработка агентных инструментов: настройка скиллов агента (skill.md), описание правил и логики процесса замен, подключение инструментов через REST API и MCP. Оценка качества моделей: определение и анализ метрик, разработка механизмов валидации моделей и мониторинга дрейфа данных. Интеграция с информационными системами: работа с данными из NRI/TDS, DMP, Qlik, Site Rent, BEE INDOOR и других источников. Анализ и документирование результатов: описание решений, требований и логики работы моделей, участие в подготовке технической документации и валидации разработанного кода.

Мы ожидаем от кандидата

Опыт разработки ML-моделей от 3 лет. Уверенное владение Python, практический опыт работы с pandas, scikit-learn и XGBoost / LightGBM. Опыт разработки AI-агентов на LangGraph с использованием паттерна ReAct. Практический опыт решения задач ранжирования и оптимизации. Понимание метрик качества ML-моделей, методов оценки результатов и подходов к выявлению дрейфа данных. Опыт работы с LLM и понимание принципов построения агентных систем. Знание SQL и навыки работы с реляционными базами данных. Понимание принципов интеграции сервисов через REST API.

Мы предлагаем

Оформление в аккредитованную IT-компанию Конкурентный уровень заработной платы Удаленный по РФ или гибридный формат работы из г. Москва (м. Новослободская) Обучение, кураторство и поддержка коллег: как на начальном этапе, так и в дальнейшем Забота о сотрудниках: корпоративные мероприятия, штатный психолог, программа развития внутренних стартапов

Навыки из вакансии