Marketing Data Engineer (Server-side GTM)

О вакансии

Международный продукт с высокой нагрузкой и многомиллионной аудиторией ищет Senior Marketing Analyst, который возьмет ownership за маркетинговую аналитику и поможет выстроить прозрачную систему оценки эффективности маркетинга на уровне всей воронки.

Обязанности

Сбор данных и трекинг (Hands-on)

Проектирование и разметка пользовательских флоу на Web (настройка Data Layer на фронтенде и отправка серверных событий с бэкенда);

Развертывание, администрирование и поддержка контейнеров Server-side GTM и Web GTM;

Настройка передачи конверсий и расширенных параметров обратно в рекламные кабинеты (Google Ads, Meta CAPI) для корректного обучения Smart Bidding;

Бесшовный сквозной учет переходов, промокодов инфлюенсеров и CRM-коммуникаций без задвоения выручки.

Хранилище, пайплайны и отчетность

Построение и поддержка витрин данных в Google BigQuery и Snowflake на продвинутом SQL;

Проектирование сквозных аналитических дашбордов в Power BI / Metabase по воронкам привлечения (Acquisition), удержания (Retention/LTV) и качеству трафика.

Прикладная математика и ML

Разработка алгоритмических моделей многоканальной атрибуции (включая цепи Маркова) с учетом кросс-девайса, промокодов и ассоциированных конверсий;

Обучение предиктивных ML-моделей на Python (прогнозирование LTV, вероятность оттока, кластеризация);

Проектирование и оценка A/B-экспериментов, расчет статистической значимости и поиск точек слива бюджетов.

Требования

Высшее профильное физико-математическое или техническое образование (прикладная математика, информатика, физтех, системный анализ, мехмат);

Математическая база: глубокое владение теорией вероятностей, математической статистикой, методами оптимизации и машинным обучением;

Hands-on инженерия трекинга (критично)

Практический опыт настройки Server-side GTM (обязательно) и Web GTM;

Опыт проектирования Data Layer и сквозных server-to-server событий;

Практика интеграции с Google Ads и рекламными сетями (Meta, TikTok и др.) для передачи сигналов конверсий;

Технический стек

Уверенный Python для анализа данных и ML (pandas, numpy, scipy, scikit-learn);

Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация сложных запросов);

Опыт работы с DWH (Google BigQuery, Snowflake);

Опыт работы с BI-системами (Power BI / Metabase);

Специфика трафика: понимание веб-аналитики высоконагруженных проектов (от 1 млн визитов/мес), каналов платного трафика, инфлюенс-маркетинга и CRM;

Будет плюсом: опыт работы с PostHog, ClickHouse, Airbyte, dlt, внедрение LLM/AI в аналитические пайплайны.

Условия

100% удаленный формат: работайте из любой точки мира с графиком по московскому времени;

Официальный B2B-контракт: выплаты на ИП

Доход: стабильная окладная часть

Отпуск: 24 оплачиваемых дня отпуска в год;

Бюджет на развитие: компенсация профильного обучения;

Инфраструктура: предоставление необходимых вычислительных мощностей, доступ к корпоративным аккаунтам;

Масштаб и влияние: прямой доступ к управлению распределением многомиллионных маркетинговых бюджетов через ваши модели.