Аналитик DWH (SQL, ETL)

О вакансии

Пожалуйста указывайте в сопроводительном письме Вашу локацию и ожидания по з.пл. в рублях!

О проекте

Корпоративное хранилище данных крупной энтерпрайс-компании: множество источников, витрины для ключевых подразделений и высокие требования к надёжности данных. Аналитик DWH развивает ETL-потоки, проектирует модели данных и витрины, отвечает за полноту и качество загрузок. Масштаб делает работу заметной: на эти данные опирается отчётность и решения на уровне всей компании.​​​​​​​​​​​​​​

Задачи

Проектировать и развивать хранилище данных, витрины и ETL-процессы Писать и оптимизировать SQL-запросы и загрузки данных Обеспечивать полноту и качество данных, документировать модель данных Работать с потоками данных: Airflow, Kafka, Spark - по ситуации Вести задачи «от требования к данным до готовой витрины» вместе с бизнесом

Требования

Опыт работы с DWH/ETL от 5 лет Уверенный SQL; хотя бы одна СУБД глубоко: PostgreSQL, MS SQL, Greenplum, Oracle (пишите в сопроводительном письме какую именно глубоко знаете, а с чем просто знакомы) Понимание принципов моделирования хранилищ: звезда/снежинка, нормализация Опыт ETL/ELT-инструментов (любой стек: Airflow, SSIS, Python и т.п.) Опыт оптимизации загрузок и тяжёлых запросов Python, Spark Kafka, ClickHouse, dbt BI-инструменты (Power BI, Superset, Tableau) Опыт миграции хранилищ Greenplum

Условия

Полная занятость с графиком 5/2 Удалённый формат работы Работа в аккредитованной ИТ-компании Работа с современным стеком технологий и крупными игроками рынка Официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП