Middle/Middle+ разработчик ETL/ELT (Антифрод) (РСХБ-Автоматизация)

О вакансии

Команда РСХБ-Автоматизация в поиске Разработчика ETL/ELT на проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям.

Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.

ЧТО ВАС ЖДЕТ

Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям. Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных. Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: Графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее. Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

СТЕК

Greenplum (GPDB) Data Vault 2.0 Data Warehouse Data Architecture PowerDesigner SQL Data Modeling Banking Data Model General Ledger Data Governance MPP Database ETL Architecture

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

Принимать участие в проработке архитектуры ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH); Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией; Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища; Формировать стандарты в области данных и контролировать их соблюдение, обеспечивать историзацию и правила качества данных; Взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками; Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость; Готовить и согласовывать обязательную документацию.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА

Опыт работы главным/ведущим инженером ETL/ELT от 3 лет; Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных; Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop; Понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных; Результативный опыт анализа проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации; Практический опыт работы с отечественными BI решениями; Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах; Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа; Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных; Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий;

Уверенное владение инструментами проектирования

• разработка физических моделей;
• управление репозиторием моделей;
• поддержка корпоративных стандартов моделирования.

БУДЕТ ПЛЮСОМ

Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации; Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках; Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH; Знание подходов Data Governance и Data Quality; Понимание принципов MDM; Опыт работы с StarRocks; Опыт работы с PXF; Знание Agile-подходов к разработке; Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково; Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Навыки из вакансии