Backend разработчик AI моделей (LangChain, LangGraph, Python)

О вакансии

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах

• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Чем предстоит заниматься

Работать по ML-задачам в рамках заданной архитектуры: реализация экспериментальных прототипов, подготовка датасетов, запуск и анализ экспериментов. Заниматься исследованием данных: проведение EDA, поиск инсайтов в продуктовых и медицинских данных, подготовка отчётов для команды. Заниматься проверкой гипотез: реализация и тестирование гипотез по улучшению мультиагентного ML-ядра и отдельных моделей. Внедрять альтернативные LLM/DL-решения под руководством Senior-инженера, участвовать в сравнительных экспериментах.

Что для этого нужно

Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация) Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур. практический опыт использования Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей) Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails Умение работы с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) c применением SDD

Что мы предлагаем

Работу в аккредитованной IT-компании; Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2); Ежегодный бонус по итогам работы; Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока; Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер; Специальные условия для страхования семьи; Возможность участия в корпоративной пенсионной программе; Корпоративное обучение; Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров; Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях; Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать

Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Навыки из вакансии