Аналитик данных/Data Analyst

О вакансии

О компании

Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce и FMCG-сегментов. Быстро растём, ценим инициативу и экспертизу, работаем с современным стеком и амбициозными задачами.

Что предстоит делать

Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR, конверсии, IVT/GIVT/SIVT и др.

Проектировать и собирать аналитические витрины совместно с дата-инженерами; формировать ТЗ на расчёт метрик и SLA по данным.

Писать эффективные SQL-запросы по ClickHouse (в т.ч. оконные функции), готовить выборки для исследований и продуктовых решений.

Строить и поддерживать BI-дашборды (Metabase / Power BI / Tableau / Looker Studio) для маркетинга, продукта и продаж.

Проводить deep-dive-исследования: воронки, когорты, аномалии, фрод-сигналы; готовить рекомендации по оптимизации медиа-инвестиций.

Планировать и анализировать эксперименты (A/B, holdout, uplift), считать статистическую значимость и доверительные интервалы.

Настраивать мониторинги и алерты по ключевым KPI качества и свежести данных.

Делать отчёты и презентации для C-level и команд клиентов, развивать единый словарь метрик и стандартов.

Требования

1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике.

Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных (10^9+ строк).

Python (pandas / numpy), Jupyter; умение быстро готовить исследовательские тетрадки и визуализации.

Базовая статистика: гипотезы, A/B-тесты, регрессии, тайм-серии на прикладочном уровне.

Опыт в BI: Metabase, Power BI, Tableau или Google Data Studio.

Системное мышление, умение формулировать выводы и презентовать их бизнес-заказчикам.

Будет плюсом

Опыт в AdTech/MarTech, понимание трекинга, атрибуции (last-click, position-based, data-driven/MTA), основ MMM и incrementality.

Знакомство со стеком данных: Airflow / Flink / Spark / Trino — на уровне потребления витрин/джобов.

Навыки работы с Git и базовые навыки dbt.

Опыт с веб/апп-аналитикой (UTM, postbacks, GA4/AppMetrica/Adjust).

Английский — для чтения документации и коммуникаций с партнёрами.

Условия и преимущества

Гибкий формат: офис / удалённо / гибрид.

Полная занятость, график 5/2, 8-часовой рабочий день.

Работа над продуктом, влияющим на эффективность крупнейших рекламодателей.

Доступ к большим данным и современному стеку, возможность профессионального роста (Senior/Lead, продуктовая аналитика).

Участие в проектах с топовыми компаниями и ведущими агентствами.