Data Analyst

О вакансии

Чем предстоит заниматься

Анализировать клиентское поведение, жизненный цикл, retention, churn, LTV, engagement, cross-product usage;

Помогать строить клиентские сегментации, когорты, воронки и аналитические модели клиентского поведения;

Находить точки роста и формулировать рекомендации для продуктовых, маркетинговых, CRM и сервисных команд.

Объединять и анализировать данные из разных продуктовых, CRM, маркетинговых и сервисных источников; Проектировать и развивать аналитические витрины по клиентам; Писать и поддерживать сложную SQL/Python-логику; Проверять качество данных, валидировать расчёты и обеспечивать консистентность метрик между командами; Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и стандартов работы с клиентскими данными.

Мы ожидаем, что вы

Имеете 2+ года опыта работы аналитиком данных; Имеете опыт в клиентской, продуктовой или CRM-аналитике; Понимаете и умеете работать с ключевыми клиентскими метриками: retention, churn, LTV, engagement, cross-sell/up-sell; Уверенно владеете SQL: умеете писать сложные запросы, использовать CTE и оконные функции, оптимизировать запросы и работать с большими объёмами данных; Уверенно владеете Python для анализа данных и автоматизации аналитических задач; Имеете опыт проектирования аналитических витрин и объединения данных из нескольких источников; Имеете опыт работы с BI-инструментами; Внимательны к деталям и предъявляете высокие требования к качеству и достоверности данных.