Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

О вакансии

Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания (реализация товаров из драгоценных металлов). Более 15 лет на рынке.

Позиция открыта в отделе бизнес-анализа компании.

Вам предстоит работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: анализировать информацию, находить причины изменений и точки роста, строить расчёты и прогнозы.

Главное в этой роли — не просто готовить отчетность, а на основе данных делать выводы, формулировать конкретные рекомендации для бизнеса и реализовывать расчетную бизнес-логику с использованием Python.

Мы рассматриваем кандидатов с опытом и навыками

Высшее образование (экономическое / техническое / IT) Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик Уверенное владение SQL, Python, Excel Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям Английский язык — Intermediate и выше

Цели и задачи

Работа в отделе бизнес-анализа компании Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным Анализ эффективности маркетинговых мероприятий Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI) Работа с витринами данных Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели Анализ и проверка существующего Python-кода, поиск ошибок в логике расчетов Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов

Предлагаемые условия

Место работы: г. Москва, ВАО График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока. Полностью официальная заработная плата Уровень з/п: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования) Возможность профессионального и карьерного роста ДМС со стоматологией после испытательного срока 3 дополнительных дня отпуска Корпоративные тренинги Изучение английского языка, уютный офис Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров