Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

О вакансии

Навыки: Python, SQL, ETL, PostgreSQL, Объектное хранилище S3, Greenplum, Oracle. Квалификация: Senior. Специализации: Инженер по данным.

Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость.

На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

Формат работы: Удаленный

Локация и гражданство: РФ

Оформление: только как ИП

✅ Задачи

- Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.

- Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.

- Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.

- Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.

- Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.

- Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.

- Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.

- Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.

- Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.

- Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.

- Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.

👨‍💻 Требования

- Отличное владение Python.

- Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.

- Уверенное знание SQL.

- Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.

- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.

- Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.

- Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.

- Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.

- Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.

- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.

➕ Будет плюсом

- Опыт работы с Apache Airflow.

- Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов.

- Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.

- Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО.

- Базовые знания Data Science и методов статистического анализа.

Обязательные технологии/инструменты

Python, pandas/Polars, SQL, реляционные СУБД и хранилища данных, ETL/ELT, инструменты оркестрации, Claude Code/Codex или аналоги, S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, Superset, Streamlit.

Желательные технологии/инструменты

Apache Airflow, LLM/GenAI/RAG/AI-агенты, векторные базы данных и поисковые системы, Git, GitLab, Data Science, статистический анализ.

📩 Отклик сюда: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v226_r542485105

Навыки из вакансии