Data Analyst

О вакансии

Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML. Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие. В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти!

Работаем над внутренними проектами

• кредитного скоринга;

• поиска аномального и мошеннического поведения;

• идентификации пользователей и др.

Чем предстоит заниматься

• обработка сырых данных;

• генерация гипотез;

• построение пайплайна обработки данных;

• подготовка и проведение А/В-тестов;

• обучение моделей;

• валидация работы моделей;

• разработка отчетности;

• расчет статистических показателей.

Для нас важны

• опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;

• опыт разработки на Python, опыт проверки кода;

• опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;

• уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;

• знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;

• знание способов проверки гипотез;

• опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;

• дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC.

Мы предлагаем

• понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);

• обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);

• социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);

• насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);

• возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;

• официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;

• удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).

Навыки из вакансии