Аналитик данных в команду SMB-аналитики Яндекс 360

О вакансии

Яндекс 360 — виртуальный рабочий офис, платформа для совместной работы. Экосистема включает Диск, Почту, Документы, Календарь, Телемост и другие сервисы с общей многомиллионной аудиторией. Мы делаем продукты для пользователей и организаций, постоянно повышаем качество и производительность и при этом успеваем экспериментировать с новыми технологиями, чтобы наши приложения стали ещё более удобными и полезными. Мы ищем аналитика данных в команду Яндекс 360 для бизнеса — подписочного B2B-продукта для малого и среднего бизнеса. Наше направление активно растёт, поэтому аналитика здесь напрямую влияет на развитие продукта, удержание пользователей, монетизацию и ключевые бизнес-процессы. Мы ищем человека, который хочет не только анализировать данные, но и влиять на продукт, бизнес-процессы и подходы к аналитике внутри направления. Поиск точек роста для бизнеса Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки. Оценка эффективности проектов В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных. A/B-тестирование Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными. Экономика продуктов и инициатив Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Активно применяете SQL для решения рабочих задач
• Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов
• Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней
• Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
• Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость
• Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
• Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области
• Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.

Обязанности

Поиск точек роста для бизнеса Вам предстоит исследовать поведение пользователей, искать инсайты, формулировать гипотезы и помогать команде находить решения, которые действительно влияют на ключевые метрики подписки. Оценка эффективности проектов В направлении одновременно запускается множество инициатив — от продуктовых изменений до маркетинговых механик. Важно понимать, какие из них работают, почему это происходит и какой результат они приносят бизнесу. Вы будете оценивать результаты проектов, строить систему метрик и помогать команде принимать решения на основе данных. A/B-тестирование Проверка гипотез — важная часть нашей работы. Вам предстоит проектировать A/B-тесты, сопровождать их проведение, анализировать результаты и помогать команде внедрять изменения, которые подтверждаются данными. Экономика продуктов и инициатив Мы ожидаем, что аналитик сможет смотреть на задачи через влияние на бизнес. Вы будете рассчитывать экономику проектов, прогнозировать эффект изменений, оценивать их окупаемость и помогать выбирать наиболее эффективные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

• Активно применяете SQL для решения рабочих задач
• Имеете опыт дизайна и обработки результатов A/B-тестов
• Работали с DataLens, Tableau, Qlik, Power BI или любым другим BI-инструментом, а также готовы быстро освоить BI-систему DataLens, если не знакомы с ней
• Можете общаться с внутренними заказчиками, определять их потребности в аналитике и отчётности
• Ищете ответы на вопросы бизнеса, а не просто строите графики и считаете статзначимость
• Умеете обоснованно говорить «нет» и можете предложить заказчику альтернативное решение
• Готовы учиться, осваивать новые технологии и предметные области
• Хорошо знаете Python и применяли его для анализа данных, владеете pandas, NumPy, Matplotlib, Stats, Prophet и т. д.

Навыки из вакансии